Technologia AI rozwija się tak dynamicznie, że producenci TMS nie nadążają z wdrażaniem jej możliwości w swoich produktach. Oto cztery najważniejsze obszary AI, których obecnie brakuje w TMS’ach.
Zarządzanie dokumentacją
AI może automatycznie przetwarzać faktury, listy przewozowe, umowy i inne dokumenty, eliminując potrzebę ręcznego wprowadzania danych. Technologie OCR (Optical Character Recognition) od dawna umożliwiają odczytywanie tekstu z zeskanowanych dokumentów i wprowadzanie danych do systemów ERP czy TMS. Jednak to AI pozwala na interpretację tych informacji. Dzięki temu nie trzeba uczyć systemu wyglądu szablonów dokumentów. Dokumenty, treści tekstowe czy obrazy mogą przyjmować dowolną, wcześniej nieznaną formę, a system, korzystając z AI, poradzi sobie z nimi bez trudu. Dzięki temu możliwe jest zautomatyzowanie nie tylko procesu pozyskiwania zleceń, ale także procesu rozliczeniowego, poprzez sprawdzenie kompletności dokumentów i zgodności ze zleceniem.
Planowanie pojazdów i optymalizacja tras
AI może analizować dane o ruchu drogowym, warunkach pogodowych, ograniczeniach drogowych, doładunkach, zużyciu paliwa, czasie pracy kierowców, dostępnych parkingach czy czasie spędzonym na załadunku i rozładunku, by zaproponować najbardziej efektywne trasy transportu. Systemy oparte na AI potrafią również przewidywać możliwe opóźnienia, co pozwala spedytorowi na szybsze modyfikacje planu podróży. Każda z tych technologii istniała już wcześniej, ale to AI umożliwia zebranie wszystkich danych w jednym miejscu, przetworzenie ich i przedstawienie najlepszych rozwiązań – a nawet pełną automatyzację planowania.
Automatyczne nadzorowanie zleceń
Ta ważna część pracy firm z branży TSL wymaga ciągłego zbierania danych o stanie realizacji zlecenia, szybkiego reagowania na problemy oraz odporności na stres. Dobry spedytor jest w stanie nadzorować jednocześnie od kilkudziesięciu do nawet stu zleceń. Rozwiązania AI doskonale nadają się do takich zadań: świetnie radzą sobie z nieustannym, szybkim przetwarzaniem ogromnych zbiorów danych i podejmowaniem błyskawicznych decyzji, a ich „przepustowość” nie jest w praktyce ograniczona. Do dziś rozwój tego obszaru spowalniały wolne tempo cyfryzacji i rozproszenie danych (na przykład sygnałów GPS od setek różnych dostawców). AI potrafi jednak zautomatyzować także pozyskiwanie danych od ludzi, co umożliwia rozwój agentów AI nadzorujących cały przebieg zleceń transportowych.
Zarządzanie relacjami z klientami
Chatboty i systemy AI mogą wspierać komunikację z klientami, automatycznie odpowiadając na pytania dotyczące statusu przesyłek, terminów dostaw, kosztów czy dostępności transportu. Dzięki temu spedytorzy mogą skupić się na bardziej złożonych sprawach, oszczędzając czas. Często słyszymy opinię, że branża TSL opiera się na relacjach i zaufaniu, więc nawet najlepszy bot nie zastąpi prawdziwego człowieka. Jest w tym sporo prawdy, jednak doświadczenia z innych branż pokazują, że konwersacje z botami AI klienci oceniają jako bardziej konkretne, bogate w szczegóły, a jednocześnie krótsze. Co więcej, pod względem empatii chatboty AI bywają oceniane równie wysoko, a czasem nawet lepiej niż ludzie. Nie można także zapominać, że AI nie tylko znakomicie tłumaczy treści na wszystkie języki, ale potrafi dopasować zachować styl do klienta od bardzo formalnej po bardziej luźną. Jeśli dodamy do tego możliwość słuchania i mówienia, to zauważymy, iż AI może stosować dowolną formę od komunikacji pisanej przez komunikatory, smsy i maile po mówioną telefoniczną.
Podsumowując, technologia AI może znacznie przyspieszyć codzienne operacje spedytorów, zwiększyć ich dokładność, ograniczyć ryzyko błędów, usprawnić komunikację z klientami, a przede wszystkim w istotny sposób podnieść efektywność procesów logistycznych.
Dopóki producenci TMS nie wprowadzą tych funkcji do swoich produktów, jedynym rozwiązaniem pozostaje użycie dodatkowych narzędzi optymalizacyjnych (tzw. opti-tooli) lub zlecenie rozbudowy TMS wyspecjalizowanej firmie.